13.2. Cercetarea cantitativă vs. calitativă

Introducere

Cercetarea cantitativă și cea calitativă reprezintă două paradigme distincte în metodologia de cercetare științifică, fiecare cu propriile sale caracteristici, avantaje și limitări. Înțelegerea diferențelor și complementarității dintre aceste două abordări este esențială pentru orice doctorand, indiferent de domeniul de studiu.

13.2.1. Caracteristici generale

Cercetarea cantitativă:

• Se bazează pe măsurarea și cuantificarea fenomenelor
• Utilizează date numerice și analize statistice
• Caută să testeze ipoteze și să stabilească relații cauzale
• Aspiră la obținerea unor rezultate obiective și generalizabile

Cercetarea calitativă:

• Se concentrează pe înțelegerea profundă a experienței umane și a semnificațiilor
• Utilizează date non-numerice (texte, imagini, interviuri)
• Explorează fenomene complexe și contextualizate
• Caută să dezvolte teorii și să ofere interpretări bogate

13.2.2. Metodologii specifice

Cercetarea cantitativă:

• Experimente controlate
• Sondaje și chestionare structurate
• Analize statistice (regresie, ANOVA, etc.)
• Studii longitudinale cu eșantioane mari

Cercetarea calitativă:

• Interviuri în profunzime
• Observații participative
• Studii de caz
• Analiză de conținut și discurs

13.2.3. Colectarea datelor

Cercetarea cantitativă:

• Instrumente standardizate (chestionare, scale de măsurare)
• Eșantioane mari, reprezentative statistic
• Protocoale stricte pentru asigurarea consistenței

Cercetarea calitativă:

• Interviuri semi-structurate sau nestructurate
• Observații în mediul natural
• Eșantioane mai mici, selectate intenționat
• Flexibilitate în adaptarea instrumentelor pe parcursul cercetării

13.2.4. Analiza datelor

Cercetarea cantitativă:

• Utilizarea software-urilor statistice (SPSS, R, SAS)
• Teste de semnificație statistică
• Identificarea corelațiilor și a relațiilor cauzale
• Prezentarea rezultatelor în tabele și grafice

Cercetarea calitativă:

• Codificarea și categorizarea tematică a datelor
• Analiza narativă sau de discurs
• Interpretarea contextuală a informațiilor
• Prezentarea rezultatelor prin citate și descrieri detaliate

13.2.5. Validitate și fiabilitate

Cercetarea cantitativă:

• Accent pe validitatea internă și externă
• Utilizarea instrumentelor standardizate pentru asigurarea fiabilității
• Replicabilitatea ca indicator al rigoarei științifice

Cercetarea calitativă:

• Focus pe credibilitate și autenticitate
• Utilizarea triangulării pentru validarea rezultatelor
• Reflexivitatea cercetătorului ca parte a procesului de validare

13.2.6. Avantaje și limitări

Cercetarea cantitativă: Avantaje:

• Permite generalizarea rezultatelor la populații mai mari
• Oferă predicții și explicații bazate pe date statistice
• Facilitează comparațiile între grupuri și variabile

Limitări:

• Poate neglija contextul și nuanțele individuale
• Riscul de a simplifica excesiv fenomene complexe
• Poate fi inflexibilă în fața unor descoperiri neașteptate

Cercetarea calitativă: Avantaje:

• Oferă o înțelegere profundă a experiențelor și percepțiilor individuale
• Flexibilitate în explorarea temelor emergente
• Poate genera teorii noi și ipoteze pentru cercetări ulterioare

Limitări:

• Dificultatea de generalizare a rezultatelor
• Subiectivitatea potențială în interpretarea datelor
• Procesul de colectare și analiză a datelor poate fi consumator de timp

13.2.7. Combinarea metodelor: Cercetarea mixtă

• Utilizarea atât a metodelor cantitative, cât și a celor calitative în același studiu
• Beneficii: triangularea rezultatelor, obținerea unei imagini mai complete
• Provocări: integrarea datelor din surse diferite, gestionarea complexității

13.2.8. Alegerea metodologiei potrivite

Factori de luat în considerare:

• Natura întrebării de cercetare
• Contextul și scopul studiului
• Resursele disponibile (timp, finanțare, expertiză)
• Audiența țintă pentru rezultatele cercetării

13.2.9. Tendințe actuale

• Creșterea popularității metodelor mixte
• Utilizarea tehnologiilor avansate în colectarea și analiza datelor (ex. Big Data în cercetarea cantitativă, software de analiză calitativă)
• Accent sporit pe transparența și reproductibilitatea cercetării

Concluzie

Alegerea între cercetarea cantitativă și cea calitativă (sau combinarea lor) depinde de natura problemei de cercetare și de obiectivele studiului. Fiecare abordare oferă perspective valoroase și complementare asupra fenomenelor studiate. Este esențial ca doctoranzii să înțeleagă profund atât punctele forte, cât și limitările fiecărei abordări, pentru a putea alege metodologia cea mai adecvată pentru proiectul lor de cercetare.

În final, calitatea unei cercetări nu este determinată doar de alegerea între metode cantitative sau calitative, ci de rigoarea cu care sunt aplicate metodele alese, de adecvarea lor la întrebările de cercetare și de interpretarea critică și contextualizată a rezultatelor obținute. O bună înțelegere a ambelor paradigme de cercetare permite doctoranzilor să dezvolte proiecte de cercetare robuste și semnificative, contribuind astfel la avansarea cunoașterii în domeniile lor de studiu.